零售行业人工智能智能视频分析

零售行业人工智能智能视频分析

人工智能与数据科学密切相关，旨在从一系列信息中提取有价值的信息。这个价值包括扩展预测能力、常规知识、明智决策、降低成本等。换句话说，人工智能运行于大量信息之上，分析输入数据，并基于这些信息开发适应性解决方案。

在现代社会，零售业正在所有可能的工作流程中迅速增加人工智能的应用。因此，通过应用分析利用机会无疑可以改善零售业的各种运营。在人工智能的帮助下，大型连锁超市正在实现雄心勃勃的目标，如提高和扩大客户服务能力，实现供应链计划和订单交付自动化，减少产品浪费，加强对缺货和积压(杂货库存不足)的管理，以及加强需求预测。

人工智能解决方案有一个广泛的生态系统，可以满足所有杂货零售商(从大型连锁店到小企业)的大部分需求。到目前为止，特别是在新皇冠流行病的隔离期间，在线商店分析已经成为管理短缺情况的真正“救世主”。借助智能数据驱动方法，超市可以处理大量信息，准确预测消费者需求和供应库存，并生成最准确的定价和购买建议。

因此，即使在最严重的情况下，如冠状病毒大流行期间，杂货店零售商不仅会生存，还会继续盈利。显然，所有公司现在都需要一个针对COVID-19的即时行动计划。

视频监控的新水平

一般来说，大多数零售店都有连续视频监控系统。以前，安装这种系统只是为了安全：保护产品安全和防止盗窃。但是现在，人工智能视频分析可以监控顾客从进店到付款的整个过程。

那么，它是如何工作的？为什么商店需要它？

像亚马逊和沃尔玛这样的大型连锁店使用使用自动物体识别技术的高科技相机。一般来说，这种系统用于无人驾驶电动汽车，通过计算机监控乘客的行为和处理视觉信息。

然而，零售商店中视频分析的主要目的是确定高需求商品和买家最常光顾的货架。此外，相机可以执行面部识别，以确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后，人工智能(基于所有可用数据)识别特定消费者群体中最受欢迎的产品，并提供改变定价政策的选项。计算机可以自动执行所有这些过程，无需人工干预。