自动驾驶商业化仍有几个障碍

如果说在过去的几年里，全球自动驾驶仍然把她的半张脸藏在她的吉他后面，那么随着与自动驾驶相关的尖端技术的不断进步以及在各国政策的推动下应用场景的发展，自动驾驶的时代越来越近了。然而，目前，这项技术的应用离实现自动驾驶的商业化还只有一步之遥，而且迫在眉睫。

关于自动驾驶技术登陆的报道越来越多，许多国家已经开始进入实际测试阶段。例如，德国首都柏林有世界上第一个在市中心测量的自动驾驶路段，但总长度只有3.6公里。福特在迈阿密、底特律、华盛顿特区、匹兹堡、加州帕洛阿尔托和得克萨斯州奥斯汀测试了自动驾驶汽车。北京刚刚宣布，百度阿波罗公园(Baidu Apollo Park)的建设正式竣工，这是全球最大的自动驾驶和汽车路线协调应用测试基地。去年，全国最大的智能联网汽车测试示范区在武汉正式揭幕。

然而，自动驾驶的测试并不意味着它可以很快投入商业运营。目前，所有国家基本上都在特定的地区进行自动驾驶考试。这些路段和专用于自动驾驶的区域与实际道路之间仍有相当大的差异。在这些区域或路段，基础设施通常配备有各种智能高速公路，这需要无线通信网络、监控系统等的全覆盖。为自动驾驶提供信息支持。大数据、5G、人工智能、新能源充电等技术将得到整合和体现。

目前，在结构化和封闭的道路上成功驾驶并不一定保证在开放和复杂的场景中成功。背景清晰、任务具体、需要辅助驾驶的无人驾驶正在走向成熟，但要实现完全自主的无人驾驶仍面临诸多挑战，这就需要尖端技术本身的成熟及其跨境集成。同样，从装载现场到最终的载人商业运行还有很长的路要走。

将来，当自驱动技术进入商业化阶段时，首先需要大量满足要求的基础设施，这需要大量的投资。为服务2022年亚运会，计划在中国修建的“超级公路”预计每公里造价超过4亿元。这样一条160公里长的公路主要是起到示范、突破和带动作用的试点和探索。当然，在成功之后，它可以从服务卡车逐渐过渡到服务公共汽车，并进入商业运营。然而，实现自动驾驶的商业化需要的不仅仅是一条高速公路。

除了道路建设，其他研发也需要大量投资。各国政府投入巨资，推动向私人投资开放这一领域，以便在大约10年内完成道路基础设施建设。为了充分利用R&D资金，提高R&D速度，大型跨国企业也纷纷联手。例如，德国公众在阿尔戈人工智能上投资26亿美元，并与福特分担自动驾驶的开发成本。

从技术角度来看，要达到更成熟的自动驾驶水平，仍然需要大量的提升和磨合时间。除了提高自动驾驶汽车的性能，还需要保证整个路网的运行效率。例如，5G有望给汽车行业的汽车网络和自动驾驶技术带来颠覆性的变化。尽管全球5G技术在去年已经进入商业时代，但它仍然需要解决网络覆盖、信号稳定性、价格等问题。尤其是5G技术在智能互联网连接汽车领域的应用，将比目前的手机应用场景有更高的要求，需要实质性的发展。

就自动驾驶技术而言，最重要和最关心的问题是它的安全性，只有当它比人类驾驶汽车更安全时，自动驾驶技术才具有真正的价值。

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美国公路安全和保险协会的副主任杰西卡西奇诺说：“尽管自动驾驶汽车可能比人类反应更快，但我们仍然看到一些问题，它们不能总是立即做出反应。”“自动驾驶汽车不仅需要完全了解周围的世界，还需要对周围的事物做出反应。”

一份咨询报告估计，自动驾驶的商业化预计将在2025年至2026年间完成。尽管面临挑战，但可以肯定的是，经过多年的发展，自动驾驶已经进入工业化的早期阶段，商业化已经进入一些国家的时间表。