为人工智能当老师并不简单跨境一体化是基本要求

最近，数百名“人工智能教练”戴着口罩和耳机在河南省信阳市光山县科斯网络技术有限公司工作。

现在人工智能在各个领域发挥着重要作用。尤其是在电子商务服务、票务旅行、健康咨询、生活购物等服务体验端。工作效率大大提高了，这离不开人工智能训练员的支持。最近，人力资源和社会保障部、国家市场监督管理局和国家统计局联合向公众宣布了16个新职位，包括人工智能培训员。据了解，这是《中华人民共和国职业分类大典》 2015年版发布以来的第二批新岗位。最新分析显示，预计到2022年，国内外人工智能培训师的相关员工人数将达到500万。

这项工作主要面向产品的实际使用过程。

根据人力资源和社会保障部、国家市场监管总局和国家统计局联合发布的通知，人工智能培训师的定义是在人工智能产品实际使用过程中，使用智能培训软件进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等辅助操作的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。

仅从定义上看，有些人可能仍然难以区分人工智能训练者和其他人工智能开发者。对此，海南省工业研究院专业委员会副主任、海南大学教授段分析，从专业定义来看，人工智能培训师主要使用智能培训软件，并致力于人工智能产品的实际使用过程。然而，人工智能开发者主要使用开发软件，他们的工作是针对人工智能产品的研发和设计阶段。开发人员主要完成功能性和系统性的工作，而人工智能培训师的目标是提高人工智能产品的性能。

目前，人工智能培训师的职业包括多种类型的工作。不同工种的工作内容不同，要求的技能侧重点也不同。一般来说，人工智能训练器主要分为数据注释器和人工智能算法测试器。数据注释器在不同的企业中有不同的需求。人工智能算法测试人员有较高的技能要求。他们需要有相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟悉开发语言和仿真测试工具，并有算法研究和开发或测试的经验。

人工智能教练如何训练人工智能？段表示，首先，人工智能训练器需要对所涉及的数据和知识有一定的了解，然后对数据进行“清洗”，获取结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“输入”到人工智能中，对其进行“训练”，并不断调整参数优化算法，使机器人能够更好地为人类服务。例如，通过训练人工智能来理解情感，人工智能可以获取人类语音和文字中的敏感信息，并根据用户的状态提供个性化和人性化的服务。

目前，中国约有50万人从事相关工作。

“科技和生产力的进步极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也发生了变化。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定机构标准司司长葛恒表示，人工智能培训师是随着新兴技术的应用而出现的新兴职业，适应经济社会发展的需要，满足人们日益增长的需求，顺应新行业、新形式、新模式的发展变化趋势。

由于在行业发展的交叉领域出现了新的职业和新的工作，对人工智能培训员的需求持续增长。“现在世界正在推动人工智能技术的研发。人工智能已经渗透到许多行业，

阿里巴巴集团客户体验业务集团的人工智能培训专家王志宇在接受媒体采访时表示，阿里已经孵化出自2015年以来的第一批人工智能培训师。目前，阿里巴巴整个生态系统中有20万名人工智能培训员，近6万人通过阿里的人工智能培训系统接受了培训和认证。

王志宇提到，除了阿里巴巴这样的电子商务服务集团，国内大大小小的人工智能公司基本上都有自己的人工智能培训师。“涉及整个行业的人工智能公司，无论是甲方还是乙方，技术公司还是服务公司，实际上都开始培训自己的人工智能培训员，这与过去也有所不同。”他透露，中国大约有50万人从事这类工作。

数据分析显示，根据目前行业发展速度和应用领域的扩大，短期内仍将存在较大的人才缺口，如数据标注员。然而，随着技术的发展，对员工素质的要求也在不断提高，人工智能算法测试人员等技术人才的缺口将会更加突出。

新的着陆场景需要提高综合质量

“每天，我们都会将数百张照片中的物品分类圈出并贴上标签，比如花盆、地毯、茶几、沙发.这些标记的图片将被发送到数据库，成为人工智能的学习材料。例如，当电脑看到成千上万个标有沙发的物体时，它可以识别出什么是沙发。”贵州青年陈描述了他的作品。

“对我们来说，人工智能培训师面临的最大挑战是跨境集成，这要求培训师既要了解法律知识，又要了解算法相关知识。”智辉正安公司首席执行官李表示，我们对候选人的要求是在人工智能工程师和数据标注员之间搭建一座桥梁。

虽然对人工智能培训者的要求因人而异，但不难看出，目前人工智能培训者的主要任务不仅包括对图片、文本、语音等业务的标注和处理，还包括分析和提炼专业领域的特征，培训和评估人工智能产品的相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析和管理人工智能产品的应用数据，调整和优化人工智能产品的参数和配置等。

段认为，目前，在人工智能培训师中，从事数据标注等简单任务的人员确实比较多。然而，随着人工智能强化学习等无监督自学习算法的兴起，对数据的依赖将会减少，人工智能训练者的工作重点也将发生变化。此外，在未来，如果要通过开发绘画、音乐、文学和其他有精神需求的应用场景的数据来训练人工智能，人工智能训练者需要不断学习和提高他们的综合素质。

人工智能标记对于人类情感等主观感受具有很大的应用前景。段建议有关部门应立法，建立人工智能管理标准，为人工智能培训者的职业道德铺平道路。

首都科技带头人、清华大学电子工程系博士谢云对如何做好职业规划提出了更高的要求。他说，对于人工智能教练来说，最重要的事情是对方法有一个透彻的理解。不同的方法和原则适用于不同类型的问题。人工智能训练者应该系统地积累经验，把感性经验总结成理性知识，不断地实践，按照工匠的标准要求自己。然而，人工智能训练者不应局限于工匠模式，而应进一步总结更深层次的原则，通过经验探索创造普遍的结果。